[파이썬 머신러닝] 정밀도(precision), 재현율(recall), ROC/AUC
목차 1. 오차행렬(confusion matrix) 2. 정밀도(precision)와 재현율(recall) 3. 임계값(threshold)에 따른 정밀도 재현율의 Trade-Off 4. ROC/AUC 극강의 헷갈림, 분류 모델의 평가지표인 정밀도와 재현율에 대해 알아보도록 하겠습니다. 정밀도와 재현율에 대해 이해하려면 먼저 오차행렬(confusion matrix)에 대해 알아야 합니다. 1. 오차행렬 (confusion matrix) 오차행렬을 통해 이진분류 모델이 수행한 예측 중 오류가 몇 개인지, 어떤 유형의 오류가 발생했는지를 확인할 수 있습니다. 위 사진을 보면 오차행렬이 TN, TP, FN, FP 4가지로 구성된 것을 알 수 있습니다. 두 번째 알파벳(Positive/Negative)이 모델이 ..
파이썬 머신러닝
2024. 1. 1. 22:05
